Phân loại web đồi trụy dựa vào văn bản và hình ảnh

Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp máy học để từ đó có thể phát hiện tự động những website chứa hình ảnh khiêu dâm và văn bản có nội dung đồi trụy. Cụ thể, sử dụng giải thuật SVM để phân lớp hình ảnh dựa vào phân loại màu da cải tiến và Naïve Bayes để phân lớp văn bản.

Từ khóa: Tạp chí Nghiên cứu khoa học, Máy vector hỗ trợ, Phân lớp văn bản, Phân lớp hình ảnh, Naïve Bayes, Phân loại web