» Từ khóa: phuong phap khai pha du lieu

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu trình bày về những kiến thức các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, các giai đoạn khai phá tri thức, ứng dụng của khai phá dữ liệu và các kỹ thuật khai phá.

 18 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Ứng dụng khai phá dữ liệu, Kỹ thuật khai phá dữ liệu, Khai phá tri thức, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.

 52 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Luật kết hợp, Tối ưu luật, Phân loại luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

Kết cấu chương 3 Episodes và luật Episode thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về Episodes và luật Episode, thuật toán Winepi, thuật toán Minepi và cuối cùng là bài tập ôn tập và củng cố kiến thức đã học.

 39 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Luật kết hợp, Thuật toán Winepi, Thuật toán Minepi, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

Mục tiêu chính của chương 4 Phân lớp (Classification) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về phân lớp và dự báo, cây quyết định quy nạp, phân lớp Bayes và bài tập lý thuyết...mời các bạn tham khảo tài liệu hữu ích này để biết sâu hơn về phân lớp.

 44 p hnivc 22/09/2026 6 0 Download

Từ khóa: Phân lớp Bayes, quyết định quy nạp, Dự báo khuynh hướng, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

Nội dung của chương 5 Gom cụm (Clustering) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về giới thiệu gom cụm, các độ đo khoảng cách, phương pháp K-means sau đó là phần bài tập lý thuyết giúp học viên ôn tập và củng cố lý thuyết đã được học.

 22 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Phương pháp K-means, Đo khoảng cách, Truy vấn thông tin, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

 51 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Phân loại dữ liệu, Cây quyết định, Phương pháp phân loại dữ liệu

Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác....

 84 p hnivc 22/09/2026 8 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Gom cụm dữ liệu, Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, Phương pháp gom cụm dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1 trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu. Thông qua chương này người học có thể hiểu được vì sao phải khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, biết được khám phá tri thức là gì, khai phá dữ liệu là gì, biết được lợi ích của khai phá dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 14 p hnivc 22/09/2026 10 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khám phá tri thức, Lợi ích của khai phá dữ liệu, Tiến trình khai phá dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

Chương 4 trình bày các kiến thức về phân lớp và dự báo. Các vấn đề chính được thảo luận trong chương này gồm: Phân lớp là gì? Dự báo là gì? Giới thiệu cây quyết định, phân lớp kiểu Bayes, những phương pháp phân lớp khác, độ chính xác trong phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.

 47 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Phân lớp kiểu Bayes, Phương pháp phân lớp, Ứng dụng phân lớp

Chương 5 trang bị những kiện thức về gom cụm. Thông qua chương này người học sẽ tìm hiểu: Phân tích bằng gom cụm là gì? Đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, một số phương pháp gom cụm. Mời tham khảo.

 35 p hnivc 22/09/2026 6 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Phân tích bằng gom cụm, Đối tượng tương tự, Phương pháp gom cụm, Đối tượng không tương tự

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Bài 5: Gom cụm (clustering)" trình bày các nội dung: Phân tích bằng gom cụm là gì, đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, các phương pháp gom cụm chính, phương pháp phân hoạch,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 16 p hnivc 22/09/2026 9 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Gom cụm, Phân tích bằng gom cụ, Phương pháp phân hoạch, Phương pháp phân cấp, Phương pháp gom cụm chính