» Từ khóa: phân loại dữ liệu

Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.

 52 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Luật kết hợp, Tối ưu luật, Phân loại luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, Nhà kho dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

SQL Trigger là một hoặc một tập các câu lệnh SQL được lưu trữ trong CSDL và sẽ được kích hoạt bởi sự kiện mà nó theo dõi trên bảng dữ liệu. Sự kiện đó gắn liền với thao tác INSERT, UPDATE hay DELETE. Để biết thêm về Triggers, mời các bạn cùng tham khảo bài giảng bài 11 sau đây.

 36 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Cơ sở dữ liệu, Hệ quản trị Cơ sở dữ liệu, SQL Trigger, Phân loại Trigger, Tạo Trigger, Stored procedures

Trong bài giảng bài 7, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về chỉ mục (Indexes) trong cơ sở dữ liệu. Thông qua chương này người học sẽ biết được những vấn đề cơ bản liên quan đến chỉ mục, biết phân loại chỉ mục và tạo chỉ mục,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 72 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Cơ sở dữ liệu, Hệ quản trị Cơ sở dữ liệu, Thiết kế cơ sở dữ liệu, Phân loại indexes, Phân loại chỉ mục, Tạo chỉ mục

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

 51 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Phân loại dữ liệu, Cây quyết định, Phương pháp phân loại dữ liệu

Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.

 72 p hnivc 26/07/2026 7 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Học có giám sát, Thuật toán cây quyết định, Bài toán phân loại, Mô hình học máy