» Từ khóa: Bài giảng

Dưới đây là bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu II: Điều khiển từ xa (Remoting) do Phan Hiền biên soạn. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về cấu trúc, ảnh, đối tượng của điều khiển từ xa. Với các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu hữu ích.

 16 p hnivc 22/09/2026 13 0 Download

Từ khóa: Hệ quản trị cơ sở dữ liệu, Điều khiển từ xa, Bài giảng Điều khiển từ xa, Đối tượng điều khiển từ xa, Cơ chế kích hoạt điều khiển từ xa, Gọi từ xa

Chương 1 của bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày những nội dung tổng quan về khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

 61 p hnivc 22/09/2026 9 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Khám phá tri thức, Quá trình khám phá tri thức, Tác vụ khai phá dữ liệu

Chương 2 đề cập đến các vấn đề tiền xử lý dữ liệu. Các nội dung chính trình bày trong chương gồm có: Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tóm tắt mô tả về dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi dữ liệu, thu giảm dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 56 p hnivc 22/09/2026 8 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Tích hợp dữ liệu

Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức về khai phá luật kết hợp. Nội dung chi tiết của chương này gồm có: Tổng quan về khai phá luật kết hợp, biểu diễn luật kết hợp, khám phá các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp từ các mẫu thường xuyên, khám phá các luật kết hợp dựa trên ràng buộc, phân tích tương quan. Mời các bạn...

 66 p hnivc 22/09/2026 6 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Khai phá luật kết hợp, Biểu diễn luật kết hợp, Luật kết hợp

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

 51 p hnivc 22/09/2026 8 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Phân loại dữ liệu, Cây quyết định, Phương pháp phân loại dữ liệu

Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác....

 84 p hnivc 22/09/2026 8 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Data mining, Gom cụm dữ liệu, Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, Phương pháp gom cụm dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1 trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu. Thông qua chương này người học có thể hiểu được vì sao phải khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, biết được khám phá tri thức là gì, khai phá dữ liệu là gì, biết được lợi ích của khai phá dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 14 p hnivc 22/09/2026 11 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khám phá tri thức, Lợi ích của khai phá dữ liệu, Tiến trình khai phá dữ liệu, Phương pháp khai phá dữ liệu

Chương 2 trình bày về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu. Sau khi học xong chương này người học có thể biết được: Tại sao phải tiền xử lý dữ liệu? Các vấn đề dữ liệu, các chiều đo chất lượng dữ liệu, nhiệm vụ chính trong tiền xử lý dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 26 p hnivc 22/09/2026 10 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Chất lượng dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Dữ liệu bị mất

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Luật kết hợp gồm có những nội dung chính như sau: Khai phá luật kết hợp, các hướng tiếp cận luật kết hợp, các tập phổ biến với mẹo Apriori,...và các nội dung liên quan khác. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

 50 p hnivc 22/09/2026 8 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Khai phá luật kết hợp, Nguyên tắc Apriori, Khai phá luật kết hợp với Apriori

Chương 4 trình bày các kiến thức về phân lớp và dự báo. Các vấn đề chính được thảo luận trong chương này gồm: Phân lớp là gì? Dự báo là gì? Giới thiệu cây quyết định, phân lớp kiểu Bayes, những phương pháp phân lớp khác, độ chính xác trong phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.

 47 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Phân lớp kiểu Bayes, Phương pháp phân lớp, Ứng dụng phân lớp

Chương 5 trang bị những kiện thức về gom cụm. Thông qua chương này người học sẽ tìm hiểu: Phân tích bằng gom cụm là gì? Đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, một số phương pháp gom cụm. Mời tham khảo.

 35 p hnivc 22/09/2026 6 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Phân tích bằng gom cụm, Đối tượng tương tự, Phương pháp gom cụm, Đối tượng không tương tự

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Bài 2: Luật kế hợp cung cấp cho người đọc các kiến thức cơ sở về luật kết hợp, tạo luật kết hợp, các tập phổ biến với mẹo Apriori, tạo ứng viên Apriori, thuật toán Apriori đã đủ nhanh,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 13 p hnivc 22/09/2026 10 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Luật kế hợp, Tạo luật kết hợp, Tập phổ biến với mẹo Apriori, Tạo ứng viên Apriori, Thuật toán Apriori