» Từ khóa: khai phá dữ liệu

Chương 4 trình bày các kiến thức về phân lớp và dự báo. Các vấn đề chính được thảo luận trong chương này gồm: Phân lớp là gì? Dự báo là gì? Giới thiệu cây quyết định, phân lớp kiểu Bayes, những phương pháp phân lớp khác, độ chính xác trong phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.

 47 p hnivc 22/09/2026 7 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Phân lớp kiểu Bayes, Phương pháp phân lớp, Ứng dụng phân lớp

Chương 5 trang bị những kiện thức về gom cụm. Thông qua chương này người học sẽ tìm hiểu: Phân tích bằng gom cụm là gì? Đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, một số phương pháp gom cụm. Mời tham khảo.

 35 p hnivc 22/09/2026 6 0 Download

Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Bài giảng Khai phá dữ liệu, Phân tích bằng gom cụm, Đối tượng tương tự, Phương pháp gom cụm, Đối tượng không tương tự

Bài giảng Khai phá dữ liệu - Bài 2: Luật kế hợp cung cấp cho người đọc các kiến thức cơ sở về luật kết hợp, tạo luật kết hợp, các tập phổ biến với mẹo Apriori, tạo ứng viên Apriori, thuật toán Apriori đã đủ nhanh,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 13 p hnivc 22/09/2026 10 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Luật kế hợp, Tạo luật kết hợp, Tập phổ biến với mẹo Apriori, Tạo ứng viên Apriori, Thuật toán Apriori

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Bài 3: Episodes và luật Episode" giới thiệu tới người đọc các khái niệm cơ bản, cơ sở Episodes, tiếp cận WINEPI, thuật toán WINEPI, tiếp cận MINEPI. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

 13 p hnivc 22/09/2026 15 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Episodes và luật Episode, Tiếp cận WINEPI, Thuật toán WINEPI, Tiếp cận MINEPI

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Bài 4: Phân lớp Classification" giới thiệu tới người đọc các kiến thức tổng quan phân lớp là gì, dự báo là gì, giới thiệu cây quyết định, phân lớp kiểu Bayes, những phương pháp phân lớp khác, độ chính xác trong phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.

 14 p hnivc 22/09/2026 12 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp Classification, Cây quyết định, Phân lớp kiểu Bayes, Độ chính xác trong phân lớp

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Bài 5: Gom cụm (clustering)" trình bày các nội dung: Phân tích bằng gom cụm là gì, đối tượng tương tự và không tương tự, các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm, các phương pháp gom cụm chính, phương pháp phân hoạch,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 16 p hnivc 22/09/2026 9 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Gom cụm, Phân tích bằng gom cụ, Phương pháp phân hoạch, Phương pháp phân cấp, Phương pháp gom cụm chính

Chương 4 của bài giảng "Khai phá dữ liệu" trình bày các nội dung: Phân cụm dữ liệu, tổng quan học không giám sát, thuật toán và ứng dụng phân cụm, phân nhóm dữ liệu.

 41 p hnivc 26/07/2026 8 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Học không giám sát, Thuật toán phân cụm, Ứng dụng phân cụm

Chương 4 của bài giảng giới thiệu khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu, học có giám sát, thuật toán (cây quyết định) và ứng dụng. Mô hình dự đoán, phân loại mẫu mới.

 72 p hnivc 26/07/2026 7 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu, Học có giám sát, Thuật toán cây quyết định, Bài toán phân loại, Mô hình học máy

Bài giảng "Khai phá dữ liệu", với chương 3 sẽ trình bày các nội dung: Luật kết hợp, khái niệm cơ bản (tập món hàng, giao dịch), bài toán khai phá và giải thuật Apriori.

 24 p hnivc 26/07/2026 8 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Luật kết hợp, Giao dịch mua bán, Giải thuật Apriori, Cơ sở dữ liệu

Bài giảng "Khai phá dữ liệu", chương 2 trình bày về tiền xử lý dữ liệu với nội dung: Khái niệm, làm sạch, tích hợp, biến đổi, giảm bớt dữ liệu và tóm tắt mô tả dữ liệu.

 56 p hnivc 26/07/2026 7 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Mô tả dữ liệu, Tích hợp dữ liệu

Chương 1 của bài giảng "Khai phá dữ liệu" trình bày các nội dung: Tổng quan về khai phá dữ liệu, lý do cần thiết khi dữ liệu bùng nổ. Các bước, ứng dụng, kiểu dữ liệu (cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc).

 50 p hnivc 26/07/2026 8 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Khai phá dữ liệu, Các kiểu dữ liệu, Dữ liệu có cấu trúc, Quản lý thị trường

Tài liệu Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu trình bày các nội dung chính sau: Khái niệm cơ bản, bài toán (phân loại, hồi quy), quy trình xây dựng hệ thống, tiền xử lý dữ liệu.

 170 p hnivc 26/10/2025 84 0 Download

Từ khóa: Tài liệu học tập, Công nghệ thông tin, Học máy, Khai phá dữ liệu, Các thuật toán học máy, Tiền xử lý dữ liệu